Page 621 - MDP2020-1

················································································ 명장양성프로젝트 【MDP】 과제발표회 자료집 Ⅰ | 615

def Dataization(img_path): #불러온 이미지 사이즈 조정

image_w = 28 #학습된 이미지랑 사이즈 같아야함
image_h = 28

img = cv2.imread(img_path)

img = cv2.resize(img, None, fx=image_w/img.shape[1], fy=image_h/img.shape[0])
return (img/256)

src = []

name = []
test = []

image_dir = '/tmp/www/' #비교할 이미지 경로

for file in os.listdir(image_dir):
src.append(image_dir + file)

name.append(file)

test.append(Dataization(image_dir + file))

test = np.array(test)

model = load_model('/tmp/TT/numpy_data/Gersang.h5') #모델 로드

predict = model.predict_classes(test)

for i in range(len(test)): #결과값 출력

print(name[i] + " : , Predict : "+ str(categories[predict[i]]))

카메라
- 카메라가 찍는 영상을 실시간으로 모니터에 출력 해주고

웹 서버로 전송하기 위해 타이머 인터럽트를 이용항
일정 시간마다 자동으로 사진을 찍는 python 프로그램
import cv2
import time # 타이머 기능을 위한 import
import threading # 타이머 기능을 위한 import

import datetime # 타이머 기능을 위한 import
capture = cv2.VideoCapture(-1)