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- 패턴 인식
이미지에서 텍스처 패턴을 인식하기 위해서 사용되는 알고리즘이다 이 과전에서. 2 차원 푸리에
변환, K-Means Clustering 알고리즘 등이 사용된다.

- 기계학습(machine learning)
Tensorflow 같은 머신러닝 API 를 사용하지 않고, OpenCV 만의 기능을 사용해서 구현하는 기계

학습이다. K-Means, 정규 베이스 분류기(Normal Bayes Classifier), 결정 트리 등을 예로 들
수 있다.

- ROI(Region Of interest) 설정
ROI, 즉 관심 영역을 추출할 때 사용된다 여기서 말하는. ROI 를 잡는 것은 OpenCV 의 순수 연
산을 통해서 잡는 것 이므로 기계 학습을 통해 ROI 를 잡는 것과는 다른 개념이다.

- 이미지 변환(image warping)
이미지의 크기 색상 각도 등을 조정 할 때 주로 사용된다 요즘은 딥 러닝에서, , . DataSet 의 다양
성을 증가시키는 data augmentation 에서 주로 사용되는 기법이다 이. MDP 프로젝트에서도 사

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