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최종적으로 뽑힌 번호판은 다시 각각의 번호판으로 추출하고 딥 러닝을 통해 각각이 어떠한 문자
인지를 인식해야 한다 먼저 번호판을 각각 추출 할 때는. , 7 자리를 모두 추출해야 한다 하지만 기존.
의 비율을 사용하면 번호판에서의 한글은 출력되지 않을 수 있다 그러므로 번호판 내부에서 각 번.
호를 추출 할 때는 가로 세로의 비율을 다시 조정해야 한다 또한 주의해야 할 점이 더 있는데 한, . ,
글은 자음과 모음이 따로 분리되어 인식 될 가능성이 있기 때문에 만약 자음 모음이 각각 추출된다,
면 다시 하나로 합치는 보정 작업을 해야한다 위 알고리즘을 토대로 다른 사진들을 출력 해 보았다. .

4) 번호판 추출 모델
가 딥러닝. ,Tensorflow
OpenCV 를 통하여 각 문자를 추출하였다면 각 문자가 어떠한 것을 뜻하는지 머신 러닝을 통해
서 Text 로 출력해야 한다 우리는 구글에서 제공하는. Tensorflow 라는 라이브러리를 사용하여 머
신 러닝을 구현 하였다 머신 러닝은 여러 가지 학습 방법이 있는데 크게 지도 학습 비 지도 학. ,
습 강화학습으로 나눌 수 있다, .

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